<エンド直>新規AIプロダクト開発エンジニア/~90万円/面談1回
| 職種カテゴリ |
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| 仕事内容 |
自社証券取引システムパッケージを保有するエンド様にて、 金融AIエージェントを新規に立ち上げるポジションとなります。 ■想定立ち上げサービス 実際に注文が流れ、資産が動き、規制が効いている取引基盤の“内側”に接続されたAIエージェントとなります。 マーケットデータ・板情報・チャート・投資情報・顧客の保有資産といったコンテキストを理解し、 投資家の意思決定と、証券会社のオペレーションそのものを自律的に支援するプロダクトを想定しております。 ■業務イメージ 企画構想の段階から参画いただき、 アーキテクチャ設計、モデル選定・評価、エージェント基盤の実装、 既存の取引システムとの接続、そしてサービスとしての立ち上げまでを担っていただきます。 「決まった仕様を実装する」仕事ではなく、「何を作るべきかを決める」仕事です ■業務詳細 ・金融AIエージェントのアーキテクチャ設計・技術選定 ・LLM/エージェント基盤の実装(ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン) ・既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計 ・プロンプト設計、精度評価・改善サイクルの構築 ・出力制御・ガードレール・監査ログなど、金融領域固有の安全設計 ・プロダクトの企画段階からの参画、社内外関係者との仕様検討 ・PoC から本番サービス化までの推進 |
| 応募資格 |
【必須】 以下すべてに該当する方 (1)LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(3年以上) (2)Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上) ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか (3)機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) (4)チーム開発の経験 (5)Git / GitHub を用いた開発経験 (6)リレーショナルデータベースを用いた開発経験 (7)仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること 【任意】 ・LLMエージェントのフレームワーク利用経験(LangChain、LangGraph、MCP 等) ・RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験 ・LLMOps/評価基盤(オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装)の構築経験 ・証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見 ・Docker / Kubernetes、メッセージキュー(Kafka 等)を用いた開発経験 ・AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験 ・低レイテンシ/高信頼性が要求されるシステムの開発経験 ・論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣 |
| 想定勤務地 |
赤坂/赤坂見附(出社推奨/ハイブリッド勤務相談可) |
| 勤務時間 | 10:00-19:00 |
| 休日・休暇 | 土日祝 |
| 単価 | ~90万円 |
| キャリアバンク手数料 | |
| 契約期間 | 即日~ |
| 契約形態 |
準委任契約 |
| 年齢 | 年齢40代前半までを想定 |
| 性別 |
男性, 女性 |
| 外国籍 |
外国籍不可 |
| 商流 |
商流制限なし |
| 募集人数 |
1名 |
| リモート |
リモートOK 出社推奨/リモート相談可(キャッチアップ期間~3か月後) |
| 特記事項 |
■面談回数 :1回 ■面談方法 :WEB ■その他 : ・年齢40代前半までを想定 ・日本国籍のみ ・商流制限なし ・1年未満の短期案件が続く方はNG傾向 |