＜エンド直＞自社経営改善プラットフォームにおける データエンジニア／ハイブリッド勤務

職種カテゴリ	データエンジニア【AI・データ分析系エンジニア】
仕事内容	【案件概要】                 多店舗・多拠点ビジネスを展開する事業者向けに自社経営改善プラットフォーム（SaaS）を展開するエンド様での業務となります。 現在、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。 開発だけでなく、そこから集められたデータから分析、示唆をクライアントに提案を行うところまでを業務スコープとしております。 データエンジニアリングチームは、 AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、 本サービスのデータインフラの構築・最適化、 特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、 データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。 本プロダクトによって収集される膨大な利用データをいかに分析・活用できるかが成長の鍵となり、分析されたデータはクライアント企業の活用促進や問題解決のための提案に活用されます。 【業務内容】 ・アーキテクチャ設計とデータ戦略の策定 ・クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション ・データ戦略の立案やプロジェクトの最適化 ・データ解析をもとにしたニーズ探索およびサービス企画デザイン ・プロダクト全体のデザインや改善提案 【開発環境】 ・開発言語：Ruby, Python, TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails, React, Next ・データベース：PostgreSQL ・プロジェクト管理：JIRA ・サーバ環境：AWS（開発中はDocker） ・コミュニケーションツール：Slack 体制としては開発部全体15名弱のチームで、オフショアも活用しながら開発を進めております。
応募資格	【必須】 以下全て必須となり〇×をご提案時に記載をお願い致します。 (1) アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 (2) 目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 (3) 統計に関する知見 (4) SQL、R、Python等を用いた分析経験 (5) Looker、Tableau などのBIツールを用いたダッシュボード構築経験 (6) コンサルティングに関与するデータ分析の実務経験 (7) AI開発の実務経験 (8) GCP、AWS環境でのデータパイプラインの設計、開発経験
想定勤務地	神田（ハイブリッド勤務※目安週2出社）
勤務時間	フレックスタイム制：コアタイム 11:30～16:30 1ヶ月労働清算制 ※1日の標準労働時間 8時間　標準勤務時間 9:30～18:30
休日・休暇	土日祝
単価	・～85万円 ・清算幅：140-180h
キャリアバンク手数料
契約期間	即日～（入場日相談可）
契約形態	準委任契約
年齢	～40代目安
性別	男性, 女性
外国籍	外国籍不可
商流	商流制限なし
募集人数	1名
リモート	リモートOK ハイブリッド勤務※目安週2出社）
特記事項	■面談回数　　：1回～2回 ■面談方法　　：WEB ■その他　　　：フリーランス可（日本国籍のみ）